تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر ..6.. التطبيق العملى على التجميع Clustering باستخدام ألجورزم K-Means

دروس الكورس

1. 1- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر ..1.. ما معنى AI - Machine Learning - Deep Learning وما الفرق بينهم !!
2. 2- تعلم الالة للمبتدأين من الصفر .. 2 .. ماهى متطلبات دراسة مجال تعلم الآلة ML ... Requirements
3. 3- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .. 3 .. أنواع تعلم الآلة .. Supervised Vs Unsupervised M Learning
4. 4- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر ..4.. ماهى أقسام التعلم بغير إشراف _ وماهو التجميع clustering
5. 5- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر ..5.. التجميع Clustering باستخدام ألجورزم K-Means
6. 6- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر ..6.. التطبيق العملى على التجميع Clustering باستخدام ألجورزم K-Means
7. 7- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .7.. التجميع Clustering باستخدام ألجورزم Agglomerative Hierarchical
8. 8- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .8.تطبيق على ال Clustering باستخدام ألجورزم Agglomerative Hierarchical
9. 9- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .9.. التجميع Clustering باستخدام ألجورزم DBSCAN
10. 10- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .10.. تقليل الأبعاد Dimension Reduction .. ألجورزم PCA
11. 11- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .11.. Supervised Machine Learning .. تعليم الآلة بإشراف
12. 12- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .12.. Simple Linear Regression .. الانحدار الخطى البسيط
13. 13- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .13.. Multi Linear Regression .. الانحدار الخطى المتعدد
14. 14- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .14.. Polynomial Regression .. الانحدار متعدد الحدود
15. 15- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .15.. Over Fitting & Under Fitting
16. 16- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .16.. Evaluation .. تقييم آداء المديول
17. 17- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .17..Classification.. التصنيف
18. 18- تعلم الآلة للمبتدأين من الصفر .18.. Code Classification.. التطبيق بالكود على التصنيف