Loading...

نبذة عن Data Mining

التنقيب عن البيانات (Data Mining) هو أحد المقررات الخاصة بعلوم الحاسب والتي تهتم بمعالجة البيانات وتحليلها من خلال الخوارزميات الخاصة به واستخراج منها أنماط مرتبطة ومعلومات مفيده لاستخدامها فيما بعد ويعتبر علم تنقيب البيانات احد اهم ركائز مجال الذكاء الاصطناعي و Big Data

تفاصيل الكورس

يمكنك مذاكرة الدروس بعد التسجيل فى الكورس

دروس كورس Data Mining

  • 1 Lecture 1: Introduction to Data Mining 00:56:23
  • 2 Lecture 2: Data Mining 01:08:04
  • 3 Data Mining Lecture 3: Introduction to Data Mining III 01:17:07
  • 4 Data Mining Lecture 4: Data Understanding and Preparation 01:08:43
  • 5 Data Mining Lecture 5: Data Understanding and Preparation - 5 01:02:40
  • 6 Data Mining Lecture 6: Data Understanding and Preparation - 6 00:54:23
  • 7 Data Mining Lecture 7: Data Understanding and Preparation - 7 01:10:55
  • 8 Data Mining Lecture 8: Data Understanding and Preparation - 8 01:14:03
  • 9 Data Mining Lecture 8 : Ch2 Data Preparation example 00:43:30
  • 10 Data Mining Lecture 9: Classification -1 01:05:15
  • 11 Data Mining Lecture 10 : Classification- 2 01:13:37
  • 12 Data Mining Lecture 11: Classification- 3 01:11:07
  • 13 Datamining Lecture 12: Classification- 4 00:54:28
  • 14 Datamining Lecture 13: Classification-5 00:27:50
  • 15 Data Mining 03 - Classificastion-06 00:42:16
  • 16 Data Mining 03 - Classification Lab Coding - using Kaggle Notebook 00:50:40
  • 17 Data Mining 04 - Regression - 01 00:32:43
  • 18 Data Mining 04 - Regression - 02 00:20:11
  • 19 Data Mining 05 - Clustering - Part1 00:23:25
  • 20 Data Mining 05 - Clustering - Part2 00:42:29
  • 21 Data Mining 05 - Clustering - Part3 00:35:40
  • 22 Data Mining 05 - Clustering - Part4 00:16:40
  • 23 Data Mining 05 - Clustering - Python Coding 00:40:38
  • 24 Data Mining 06 - Association Rules - Part1 00:34:51
  • 25 Data Mining 06 - Association Rules - Part2 00:36:18
  • 26 Data Mining 06 - Association Rules - Part3 00:35:44
  • 27 Data Mining 06 - Association Rules - Part4 00:22:38

محاضر كورس Data Mining

IUG Video Lectures